Warum die meisten KI-ROI-Rechner Müll produzieren

Es gibt im Netz hunderte Tools, die Dir ausrechnen wollen, ob sich Dein KI-Projekt lohnt. Die meisten davon sind keine Rechner. Es sind Wunschmaschinen mit Eingabemaske. Du tippst ein paar optimistische Zahlen ein, und am Ende leuchtet eine Prozentzahl, die gross genug ist, um sie ins nächste Geschäftsleitungsmeeting zu tragen. Das Problem: Diese Zahl hält keiner kritischen Nachfrage stand. Und das merkst Du erst, wenn der CFO genauer hinschaut - meistens vor versammelter Mannschaft.

Das ist keine Geschmacksfrage und auch keine Theorie. Ob ein ROI-Rechner taugt, lässt sich an ein paar konkreten Stellen festmachen - an den Rändern, dort wo die Eingaben unbequem werden. Im Normalbetrieb sehen alle Rechner gleich kompetent aus. Der Unterschied zeigt sich erst, wenn man sie an die Grenze treibt. Genau dort fallen die meisten auseinander. Hier sind die Stellen, an denen Du es siehst, mit den Mechanismen dahinter.

1. Der Rechner, der "unendlich" für eine Antwort hält

Gib einem typischen ROI-Rechner einen Anwendungsfall mit klarer Einsparung, aber lass die Kostenfelder leer - etwa weil Du die Lizenzkosten noch nicht kennst. Viele Tools rechnen stur nach dem Schema Ersparnis geteilt durch Kosten. Und weil man durch null nicht teilen kann, kommt mathematisch "unendlich" heraus. Manche zeigen dann tatsächlich eine astronomische Prozentzahl, andere stürzen still ab und zeigen gar nichts, wieder andere springen kommentarlos auf null.

Alle drei sind falsch. Ein Projekt ohne Kosten gibt es nicht, und ein ehrliches Tool sagt Dir an dieser Stelle "nicht berechenbar" oder weist explizit darauf hin, dass eine Eingabe fehlt - statt eine Fantasiezahl auszuspucken, die nach Jackpot aussieht. Der Punkt ist nicht der Sonderfall selbst, den Du im Alltag selten exakt so triffst. Der Punkt ist, was er über die Bauart verrät: Wer diesen Fall sauber abfängt, hat über die Ränder nachgedacht. Wer ihn ignoriert, hat eine Formel in eine Webseite gegossen und gehofft, dass niemand danebentritt.

2. Die Rendite, die aus dem Nichts entsteht

Etwas subtiler, aber aus derselben Familie: Kennzahlen wie die interne Rendite, die IRR, lassen sich nur dann sinnvoll berechnen, wenn der Zahlungsstrom mindestens einmal das Vorzeichen wechselt - wenn also am Anfang Geld rausgeht und später Geld reinkommt. Fehlt dieser Vorzeichenwechsel, ist das Ergebnis mathematisch schlicht nicht definiert. Es gibt keine richtige Antwort, nur die ehrliche Auskunft "dafür reichen die Eingaben nicht".

Schlechte Tools liefern hier trotzdem eine Zahl. Irgendeine. Sie verschleiern, dass die Grundlage für diese Kennzahl fehlt, und verkaufen Dir eine Scheingenauigkeit, die nach harter Finanzmathematik klingt. Das ist gefährlich, weil IRR-Werte im Investitionsvergleich Gewicht haben - eine erfundene IRR kann dazu führen, dass ein schwächeres Projekt ein stärkeres aussticht, nur weil das Tool an der falschen Stelle Mut zur Zahl hatte.

3. Das Risiko, das niemand beantwortet hat - und das trotzdem "mittel" ist

Die meisten ROI-Rechner ignorieren Risiko vollständig. Die wenigen, die es einbeziehen, machen oft einen anderen, subtileren Fehler: Wenn Du die Risikofragen überspringst, setzen sie still einen Mittelwert ein und zeigen Dir am Ende ein beruhigendes "Risiko: mittel". Du hast nichts beantwortet, und das Tool tut so, als hätte es Dich eingeschätzt.

Das ist gefährlicher als gar keine Angabe. Ein leeres Feld signalisiert "hier fehlt noch etwas". Ein erfundenes "mittel" signalisiert "alles im grünen Bereich" - und genau dieses Signal wandert dann ungeprüft in die Entscheidungsvorlage. Dein Vertriebs- oder Investitionsteam schiebt ein nie bewertetes Projekt mit einem soliden Mittelwert in die Pipeline, und niemand merkt, dass die Bewertung nie stattgefunden hat. Ein ehrliches Tool unterscheidet sauber zwischen "Risiko bewertet, Ergebnis mittel" und "Risiko nicht beantwortet" - und sagt im zweiten Fall genau das, auch wenn es weniger fertig aussieht.

4. Der ROI, der sich ändert, wenn Du eine Zahl umbuchst

Hier ein Test, den Du in zwei Minuten selbst machen kannst. Nimm einen Kostenposten - sagen wir CHF 12'000 für die Einführung - und trag ihn einmal als Einmalkosten ein. Notier Dir den ROI. Dann trag denselben Betrag als zwölf Monatsraten zu CHF 1'000 ein. Betriebswirtschaftlich ist das identisches Geld im selben Zeitraum. Bei vielen Rechnern springt die ROI-Zahl trotzdem deutlich, je nachdem, in welches Feld Du den Betrag tippst.

Das passiert, weil sie eine naive Formel benutzen - etwa monatliche Ersparnis geteilt durch monatliche Lizenz. Verschiebst Du einen Posten von "monatlich" zu "einmalig", verändert sich der Nenner, und die ganze Kennzahl kippt. Ein robustes Modell rechnet stattdessen mit den Gesamtkosten über die Laufzeit im Nenner: Initialaufwand plus zwölf Monate laufende Kosten. Dann ist es vollkommen egal, wie Du den Betrag klassifizierst - die Zahl bleibt stabil. Das ist kein technisches Detail für Buchhalter. Es ist der Unterschied zwischen einer Kennzahl, die etwas über Dein Projekt aussagt, und einer, die vor allem etwas über Deine Eingabegewohnheit aussagt.

5. Der Rechner, der nicht weiss, woran seine Zahl hängt

Der letzte und am meisten unterschätzte Punkt: Eine einzelne ROI-Zahl ohne Kontext ist wertlos, egal wie präzise sie aussieht. 180 Prozent klingt grossartig - aber wenn diese 180 Prozent komplett daran hängen, dass Du 500 Vorgänge pro Monat angenommen hast, und es werden real 300, dann steht die Zahl auf einem Bein. Ein seriöses Tool zeigt Dir, welche Deiner Annahmen die Zahl am stärksten bewegt, etwa über eine Sensitivitätsbetrachtung. Es sagt Dir nicht nur "180 Prozent", sondern "und das hängt vor allem an Deiner Mengenannahme, die Du nochmal prüfen solltest". Wer das weglässt, gibt Dir eine Zahl ohne Beipackzettel.

Der Müll-Test: vier Fragen, 30 Sekunden

Du brauchst kein BWL-Studium, um einen schlechten ROI-Rechner zu entlarven. Vier Fragen reichen, und Du kannst sie an jedem Tool in einer halben Minute durchspielen:

1. Was zeigt er bei null Kosten?
   Eine riesige Zahl oder ein Absturz heisst: durchgefallen. "Nicht berechenbar" oder ein klarer Hinweis heisst: hat nachgedacht.
2. Rechnet er Risiko mit - und merkt er, wenn Du es nicht beantwortet hast?
   Ein pauschales "mittel" ohne Deine Eingaben ist ein Warnsignal, kein Komfortmerkmal.
3. Ändert sich der ROI, wenn Du einen Kostenposten von einmalig zu monatlich umbuchst?
   Wenn ja, misst das Tool Deine Tippgewohnheit, nicht den Business Case.
4. Sagt er Dir, welche seiner Annahmen die Zahl am stärksten bewegt?
   Ohne diese Auskunft bekommst Du eine Zahl ohne Beipackzettel.

Knickt ein Tool bei einer dieser Fragen ein, kannst Du seinem Ergebnis nicht trauen. So einfach ist das - und so selten besteht ein Rechner alle vier.

Warum wir darüber überhaupt schreiben

Weil wir genau diese Fälle in unserem eigenen Rechner explizit behandeln mussten - und beim Bauen gemerkt haben, wie viele Tools sie eben nicht behandeln. Ein ROI-Modell ist erst dann brauchbar, wenn es an den Rändern ehrlich bleibt: bei fehlenden Eingaben, bei null Kosten, bei nicht beantworteten Fragen, bei wackligen Annahmen. Alles andere ist eine Zahl, die im Boardroom gut aussieht und in der ersten ernsthaften Diskussion zerfällt - und Dich mit ihr.

Genau deshalb denkt und rechnet AIghty20 Elevate betriebswirtschaftlich, bevor wir über Technologie reden. Eine KI-Initiative ist eine Investition, und eine Investition bewertet man mit Zahlen, die einer Prüfung standhalten, nicht mit Optimismus, der bis zur ersten Rückfrage hält. Wenn Du sehen willst, wie ein Rechner aussieht, der die vier Fragen oben besteht: Unser KI-ROI-Kalkulator behandelt jeden dieser Randfälle offen - inklusive der unbequemen, die andere lieber verstecken.