Bewerber-Screening

Recruiting-Aufwand halbieren — ohne Entscheidung an die KI abzugeben.

CV-Analyse, Fit-Score, Erst-Einschätzung — der Mensch entscheidet, die KI bereitet vor.

CV, Motivationsschreiben und Fit-Score — KI-gestütztes Erst-Screening, EU AI Act und DSG konform, Human-in-the-Loop by design.

📄 CV, Motivationsschreiben & Fit-Score — vollständiges Screening.

👥 Für HR-Teams und KMU ohne eigene HR-Abteilung.

⚖️ EU AI Act & DSG konform konzipiert — Human-in-the-Loop by design.

Futuristische grüne Gebäude neben einem leuchtenden Datenstrom, der zu einem digitalen Gehirn und vernetzten Mustern führt.

Ausgangslage

Recruiting kostet Zeit — vor allem das Erst-Screening von Bewerbungsunterlagen. Dutzende CVs lesen, gegen ein Anforderungsprofil abgleichen, eine erste Einschätzung bilden. Das ist repetitiv, fehleranfällig und skaliert schlecht. KI kann das übernehmen — wenn es richtig gemacht wird.

Was Du bekommst

Ein konfiguriertes Bewerber-Screening — CV und Motivationsschreiben analysiert, gegen Dein Anforderungsprofil abgeglichen, mit Fit-Score und optionaler Erst-Einschätzung. Der Mensch entscheidet — die KI bereitet vor. Konzipiert mit Rücksicht auf EU AI Act und Schweizer DSG: Screening als Unterstützung, nicht als Ersatz menschlicher Entscheidung.

Vorgehen

Wir definieren das Anforderungsprofil, Screening-Kriterien und Ausgabeformat. Dann konfigurieren wir den Analyse-Workflow: Unterlagen einreichen, analysieren, Fit-Score berechnen, Erst-Einschätzung generieren. Human-in-the-Loop ist kein Kompromiss — er ist Teil des Designs.

Für wen geeignet

HR-Teams, die Volumen-Screening effizienter gestalten wollen, sowie KMU ohne eigene HR-Abteilung, die Recruiting-Aufwand reduzieren möchten.
Besonders stark bei wiederkehrenden Stellenprofilen und höherem Bewerbungsvolumen.

Nicht geeignet für

Automatisierte Ablehnungsentscheide ohne menschliche Prüfung — das ist weder rechtlich sauber noch sinnvoll.
Bewerber-Screening unterstützt die Entscheidung, sie ersetzt sie nicht.