KI-Prototyp

Ausgangslage

Ein Lösungs-Konzept steht. Die Annahmen sind plausibel. Aber Annahmen sind keine Wahrheit. Funktioniert das Modell mit den realen Daten? Versteht der User, was der Prototyp tut? Ist die Latenz akzeptabel?

Ohne Prototyp wandert das Projekt direkt in einen MVP — und da merken Teams oft erst, dass die Annahmen falsch waren. Ein gescheiterter MVP kostet Wochen. Ein gescheiterter Prototyp kostet Tage.

Der KI-Prototyp baut diese Validierungs-Stufe ein. Funktionsfähig in 2 bis 6 Wochen, mit echten Daten und ersten Test-Usern. Am Ende: eine fundierte Go/No-Go-Entscheidung für den MVP.

Was Du bekommst

• 2 bis 6 Wochen Prototyp-Bau — schnell, fokussiert auf Validierung der zentralen Annahmen.
• Funktionsfähiger Prototyp mit echten Daten — kein Mock-up, sondern echtes Verhalten.
• Erste User-Tests mit strukturiertem Test-Protokoll und Auswertung.
• Validierungs-Bericht — was funktioniert, was nicht.
• Performance-Messung — Latenz, Output-Qualität, Token-Verbrauch, Kosten-Hochrechnung.
• Go/No-Go-Empfehlung für die MVP-Entscheidung.
• Übergabe-Dokumentation anschlussfähig für die MVP-Entwicklung.

Vorgehen

1. Setup — 2 bis 5 Tage. Validierungs-Annahmen, User-Test-Setup, Daten-Zugang.
2. Bau — 2 bis 5 Wochen. Iterativer Prototyp-Bau mit kurzen Demo-Schleifen, User-Tests integriert.
3. Übergabe — 2 bis 5 Tage. Validierungs-Bericht, Performance-Messung, Go/No-Go-Empfehlung.

Für wen geeignet

Unternehmen mit validiertem Lösungs-Konzept, die vor der MVP-Entscheidung Risiken minimieren wollen.
Innovation Manager und CTOs, die schnelle Validierung statt langer Diskussionen brauchen.
Fachbereiche, die einen Use Case erlebbar machen wollen für Stakeholder-Buy-in.
Teams nach einer Solution Discovery.

Nicht geeignet für

Unternehmen ohne klares Lösungs-Konzept — erst Solution Discovery, dann Prototyp.
Teams, die einen produktionsreifen Output erwarten — Prototyp ist Validierung, nicht Lieferung.
Use Cases ohne Daten- oder User-Zugang.